Hintergrund
Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in den intramuralen1 Gesundheitsbereich Österreichs entwickelt sich rasant und bringt sowohl bedeutende Chancen als auch Herausforderungen mit sich. KI wird zunehmend zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, für die Diagnostik und Therapieoptimierung sowie für prädiktive Analysen eingesetzt. Der Bedarf an einer regulativen und technischen Struktur zur sicheren, ethischen und effektiven Anwendung solcher Technolo-gien wächst, insbesondere angesichts der kürzlich eingeführten EU-Verordnung zum Einsatz von KI-Systemen (AI Act 2024).

Methoden
Dieser Bericht nutzt eine systematische Onlinerecherche, um einen umfassenden Überblick über den Stand der KI-Nutzung im intramuralen Bereich zu geben. Ergänzend wurden qualitative In-terviews mit Fachpersonen aus dem Gesundheitswesen und der KI-Entwicklung durchgeführt. Die ausgewählten Expertinnen und Experten brachten Erfahrungen aus den Bereichen technische Entwicklung, klinische Anwendung und öffentlicher Gesundheitssektor mit, um ein möglichst breites und praxisnahes Bild der aktuellen Situation zu gewinnen.

Ergebnisse
Die Analyse zeigt eine zunehmende Anzahl von KI-Anwendungen in österreichischen Krankenhäusern bzw. Universitätskliniken, die sich auf verschiedene medizinische Bereiche konzentrieren, darunter Radiologie, Kardiologie und Neurologie. Diagnostische und prädiktive Systeme unterstützen bei der frühzeitigen Identifikation und Behandlung komplexer Erkrankungen, während generative KI eher in der Verwaltung und Kommunikation sowie zur Entscheidungsunterstützung ihren ersten Einsatz findet. Herausforderungen bei der Integration von KI in den intramuralen Bereich bestehen weiterhin in der Datenintegration und der Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Schlussfolgerungen
Der Bericht unterstreicht die Notwendigkeit, KI-gestützte Anwendungen fortlaufend zu evaluieren und weiterzuentwickeln, um eine qualitativ hochwertige, ethische und sichere Gesundheitsversorgung zu gewährleisten. Politische und institutionelle Entscheidungsträger:innen sollten gemeinsam mit Fachkräften im Gesundheitswesen sowie Entwicklerinnen und Entwicklern von KI strategische Maßnahmen ergreifen, um die regulatorischen, technischen und sozialen Anforderungen für KI im Gesundheitsbereich nachhaltig zu erfüllen.